“降价的基本逻辑是@*%，我们有信心用技术手段降低成本*%%%，市场也需要更低价的大模型*#%%。”

　　5月15日##@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#%%%，谈到了大模型的定价策略##%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@**。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@##*，比行业便宜99.3%#%。对此#@#，谭待坦言@@@*，“降价是用技术优化成本来实现的#*#。如果只是补贴*#，用亏损换收入是不可持续的##，火山引擎不会走这条路*#*。”

　　据介绍##，大模型推理成本的优化***##，技术上有很多手段#*@。首先是模型本身*#*，模型结构、训练方法都可以持续改进#@%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@%，就是优化推理成本很好的解决方案#%#。

　　其次是工程上的优化@%@*。大模型的调用量越大%@**#，优化推理成本的空间也越大@@。以前的模型都是单机推理#%@，大模型用的是分布式推理***。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#@@%，推理成本就会大大降低%%@#%。

　　谭待进一步解释说*%#@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%@%#，这里有不同的负载%@，可以把不同任务混合在一起%@@**，互相错峰%@%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%**，就能极大地提升资源利用率*%@，实现整体成本的优化#@。

　　另外以字节内部业务为例*@，飞书的主要流量高峰在工作时间%*@@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#@%%，这些不同业务的大模型推理%*%%，也能根据业务特点错峰使用*#%，就可以降低成本#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%，谭待认为#@，大模型市场仍在发展初期%*，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大*#@，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程#*@@@。”

　　“一个人现在创业%*%#，如果要花1万块钱调用大模型%**%*，可能会觉得有点贵%%*%@。我们把价格降到1%都不到@%%*%，100块钱就能用起来*%%%，他的想法也就更容易尝试*#。”谭待表示****，企业的AI转型充满不确定性*##*，试错成本要尽量低#@*#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益@%**。