火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%#*%，我们有信心用技术手段降低成本%@*@@，市场也需要更低价的大模型*@#*。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@*#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@##。据悉#%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%#%。对此#%@@，谭待坦言*#@@*，“降价是用技术优化成本来实现的@##。如果只是补贴#**%#，用亏损换收入是不可持续的@*@#*，火山引擎不会走这条路#%%。”

　　据介绍@*，大模型推理成本的优化%#%@*，技术上有很多手段**。首先是模型本身#%%#%，模型结构、训练方法都可以持续改进%**@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%*，就是优化推理成本很好的解决方案**%%#。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大#%。以前的模型都是单机推理@%*#，大模型用的是分布式推理**#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%*##，推理成本就会大大降低@*%。

　　谭待进一步解释说@%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@*#%，这里有不同的负载*%#，可以把不同任务混合在一起#@*%，互相错峰@%@%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#%，就能极大地提升资源利用率#%%，实现整体成本的优化#*。

　　另外以字节内部业务为例*##，飞书的主要流量高峰在工作时间%**，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理**@@#，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本%##*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@#*@，谭待认为@@@*，大模型市场仍在发展初期%*，远远没到激烈竞争的阶段#@%。“池塘有多大#@，鱼就有多大@*@@，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业*#，如果要花1万块钱调用大模型*@，可能会觉得有点贵@%@@*。我们把价格降到1%都不到@@**%，100块钱就能用起来%#%%%，他的想法也就更容易尝试@%%#。”谭待表示@@@@*，企业的AI转型充满不确定性%%，试错成本要尽量低@%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@，从而让整个行业受益%@。