火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@*%，我们有信心用技术手段降低成本%*#%，市场也需要更低价的大模型#%%。”

　　5月15日*%*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%*，谈到了大模型的定价策略*#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%#。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@%#，比行业便宜99.3%*%@#%。对此**%，谭待坦言@@@#，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴@###@，用亏损换收入是不可持续的*##%，火山引擎不会走这条路%@#@。”

　　据介绍%#，大模型推理成本的优化*%*，技术上有很多手段%#@。首先是模型本身@%#@%，模型结构、训练方法都可以持续改进@%***，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*#，就是优化推理成本很好的解决方案%@*。

　　其次是工程上的优化#@*#@。大模型的调用量越大%%#，优化推理成本的空间也越大**#%#。以前的模型都是单机推理*##%*，大模型用的是分布式推理*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%#，推理成本就会大大降低@*#@*。

　　谭待进一步解释说%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载@*%，可以把不同任务混合在一起#***，互相错峰@@%@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**%#%，就能极大地提升资源利用率@%，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例%%，飞书的主要流量高峰在工作时间%%@*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%**，这些不同业务的大模型推理#@*%，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本@@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为*@%，大模型市场仍在发展初期#*@@，远远没到激烈竞争的阶段#@。“池塘有多大**，鱼就有多大@*，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业##，如果要花1万块钱调用大模型@@%%*，可能会觉得有点贵%%@#@。我们把价格降到1%都不到#**，100块钱就能用起来@%*@@，他的想法也就更容易尝试%%#%#。”谭待表示@@，企业的AI转型充满不确定性#@%#，试错成本要尽量低@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地***@，从而让整个行业受益@%%%。