“降价的基本逻辑是*@@，我们有信心用技术手段降低成本#*%，市场也需要更低价的大模型@*%。”

　　5月15日#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布###@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#%，谈到了大模型的定价策略#*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动####*。据悉*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#**，比行业便宜99.3%%#。对此*%%@，谭待坦言*%#%，“降价是用技术优化成本来实现的**#%。如果只是补贴%*#，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路%@@。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化*%@%#，技术上有很多手段%#**%。首先是模型本身#@@@，模型结构、训练方法都可以持续改进*@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%，就是优化推理成本很好的解决方案%@%*。

　　其次是工程上的优化@##%。大模型的调用量越大@%#@*，优化推理成本的空间也越大*#**@。以前的模型都是单机推理#%，大模型用的是分布式推理@*##%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*%%@，推理成本就会大大降低*@。

　　谭待进一步解释说#@**@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载@*@*，可以把不同任务混合在一起%#@%@，互相错峰%%*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#%，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化#%。

　　另外以字节内部业务为例%%%#*，飞书的主要流量高峰在工作时间@@#@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%*@，这些不同业务的大模型推理#*@@，也能根据业务特点错峰使用@@%，就可以降低成本@@@#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@#@#，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期##，远远没到激烈竞争的阶段**。“池塘有多大@@%，鱼就有多大@@#*%，现在整个池塘还在培养的过程#@。”

　　“一个人现在创业@**，如果要花1万块钱调用大模型%###，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到***%%，100块钱就能用起来%#，他的想法也就更容易尝试*#。”谭待表示@@，企业的AI转型充满不确定性*###，试错成本要尽量低##，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@，从而让整个行业受益@*。