火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@#%，我们有信心用技术手段降低成本#*###，市场也需要更低价的大模型#@%。”

　　5月15日*@#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略%*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%**%。据悉#@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%，比行业便宜99.3%@###%。对此@#，谭待坦言*#*#，“降价是用技术优化成本来实现的@%%@。如果只是补贴*@@*%，用亏损换收入是不可持续的%#，火山引擎不会走这条路*@%#*。”

　　据介绍%*，大模型推理成本的优化%@##，技术上有很多手段@@#*%。首先是模型本身%*@，模型结构、训练方法都可以持续改进@#%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#**#*，就是优化推理成本很好的解决方案@**。

　　其次是工程上的优化@@。大模型的调用量越大@*##@，优化推理成本的空间也越大%##。以前的模型都是单机推理@#@@%，大模型用的是分布式推理##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*，推理成本就会大大降低#*#%@。

　　谭待进一步解释说#*#@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%#，这里有不同的负载*##，可以把不同任务混合在一起*#%，互相错峰@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*，就能极大地提升资源利用率**#*#，实现整体成本的优化%*。

　　另外以字节内部业务为例**@@，飞书的主要流量高峰在工作时间##@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*%*，这些不同业务的大模型推理#%@#*，也能根据业务特点错峰使用*@*%#，就可以降低成本%%*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#，谭待认为#@#%，大模型市场仍在发展初期##%，远远没到激烈竞争的阶段*#。“池塘有多大#@@，鱼就有多大%*%%@，现在整个池塘还在培养的过程#*。”

　　“一个人现在创业%@@@%，如果要花1万块钱调用大模型%##*，可能会觉得有点贵**#。我们把价格降到1%都不到#%@*，100块钱就能用起来#%%%@，他的想法也就更容易尝试@*%%。”谭待表示*@**#，企业的AI转型充满不确定性#@@，试错成本要尽量低@@##，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*@*，从而让整个行业受益*#@#*。