火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*，我们有信心用技术手段降低成本**，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日@*%@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*##，谈到了大模型的定价策略%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##。据悉@@%%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%@%，比行业便宜99.3%%@。对此%@，谭待坦言%@%#，“降价是用技术优化成本来实现的*%%#。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的@#%#，火山引擎不会走这条路%%@。”

　　据介绍@#*%，大模型推理成本的优化@%@，技术上有很多手段#%@*。首先是模型本身%*，模型结构、训练方法都可以持续改进#%***，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@#%，就是优化推理成本很好的解决方案*%*%。

　　其次是工程上的优化##**。大模型的调用量越大#@，优化推理成本的空间也越大#%@。以前的模型都是单机推理##*@，大模型用的是分布式推理%*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##@，推理成本就会大大降低@*。

　　谭待进一步解释说#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@@，这里有不同的负载#*#*，可以把不同任务混合在一起@%*@@，互相错峰#%#@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##，就能极大地提升资源利用率@#%**，实现整体成本的优化#%#*#。

　　另外以字节内部业务为例#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理##@%，也能根据业务特点错峰使用#%*@*，就可以降低成本*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@#，谭待认为@%@，大模型市场仍在发展初期##*，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大@##，鱼就有多大@#%*%，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业%%%，如果要花1万块钱调用大模型%%@*%，可能会觉得有点贵#%@#@。我们把价格降到1%都不到*##@，100块钱就能用起来@%*%，他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示*@@*%，企业的AI转型充满不确定性**#*#，试错成本要尽量低#*##%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*#，从而让整个行业受益#%#。