火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%%*，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##@@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%%*#，谈到了大模型的定价策略#%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉###，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@@%，比行业便宜99.3%@#%#。对此**@##，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的#*%%。如果只是补贴%@#*%，用亏损换收入是不可持续的%#@#，火山引擎不会走这条路##%#。”

　　据介绍*##@%，大模型推理成本的优化@@*@，技术上有很多手段#@。首先是模型本身**@，模型结构、训练方法都可以持续改进#*#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**，就是优化推理成本很好的解决方案**@*。

　　其次是工程上的优化%#*。大模型的调用量越大##@@*，优化推理成本的空间也越大#@@%。以前的模型都是单机推理#%##，大模型用的是分布式推理%*@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@，推理成本就会大大降低####%。

　　谭待进一步解释说#*@%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##，这里有不同的负载@**@#，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰%%*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##，就能极大地提升资源利用率@%@，实现整体成本的优化@##*。

　　另外以字节内部业务为例*#%%，飞书的主要流量高峰在工作时间#***#，抖音在下班后休闲时间的流量更高**，这些不同业务的大模型推理*%##，也能根据业务特点错峰使用**@#*，就可以降低成本*@#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#@，谭待认为#*%，大模型市场仍在发展初期*@*，远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大%%，鱼就有多大%%#%*，现在整个池塘还在培养的过程@%#%。”

　　“一个人现在创业#@，如果要花1万块钱调用大模型@#，可能会觉得有点贵*@#。我们把价格降到1%都不到##%%，100块钱就能用起来*#%，他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示%*%*@，企业的AI转型充满不确定性**#，试错成本要尽量低#*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@*，从而让整个行业受益*@。