“降价的基本逻辑是@##，我们有信心用技术手段降低成本%#，市场也需要更低价的大模型#***%。”

　　5月15日@#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*#，谈到了大模型的定价策略##@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%**。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens***，比行业便宜99.3%%**。对此%*@@%，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的%#@*。如果只是补贴*%@%#，用亏损换收入是不可持续的#%#%@，火山引擎不会走这条路@*##*。”

　　据介绍*#@##，大模型推理成本的优化*@，技术上有很多手段@#%。首先是模型本身%@%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%##%，就是优化推理成本很好的解决方案%*。

　　其次是工程上的优化%%%*。大模型的调用量越大*##@，优化推理成本的空间也越大**#*%。以前的模型都是单机推理###*，大模型用的是分布式推理**#*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好###，推理成本就会大大降低#*%*。

　　谭待进一步解释说#%@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%#，这里有不同的负载**，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*@@，就能极大地提升资源利用率@@#，实现整体成本的优化#*。

　　另外以字节内部业务为例*@*@，飞书的主要流量高峰在工作时间*@*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%**@*，这些不同业务的大模型推理*@#@%，也能根据业务特点错峰使用%#**，就可以降低成本#@@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@*%%，谭待认为*#*#，大模型市场仍在发展初期*#，远远没到激烈竞争的阶段##@。“池塘有多大#*，鱼就有多大%*@#*，现在整个池塘还在培养的过程**%#。”

　　“一个人现在创业*#%%*，如果要花1万块钱调用大模型@@#*，可能会觉得有点贵*#%%%。我们把价格降到1%都不到%*@，100块钱就能用起来%#@@，他的想法也就更容易尝试@##。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性#*，试错成本要尽量低#*@*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*#@#，从而让整个行业受益**%#%。