火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%%%，我们有信心用技术手段降低成本%@，市场也需要更低价的大模型*@%。”

　　5月15日@%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略@%@%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@##%。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*##*，比行业便宜99.3%#%。对此%%%，谭待坦言@%*#%，“降价是用技术优化成本来实现的*@*。如果只是补贴##*，用亏损换收入是不可持续的%@%#@，火山引擎不会走这条路%*。”

　　据介绍%@#，大模型推理成本的优化@*@，技术上有很多手段%#@#*。首先是模型本身*%，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%%，就是优化推理成本很好的解决方案%%@#%。

　　其次是工程上的优化%%#%。大模型的调用量越大@#，优化推理成本的空间也越大*@##@。以前的模型都是单机推理*%@*，大模型用的是分布式推理#@#**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@，推理成本就会大大降低%@*%%。

　　谭待进一步解释说*#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*#@，这里有不同的负载@*##*，可以把不同任务混合在一起@@@，互相错峰#%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@##%，就能极大地提升资源利用率%%@@@，实现整体成本的优化%%@。

　　另外以字节内部业务为例###@#，飞书的主要流量高峰在工作时间@*%@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@，这些不同业务的大模型推理#**#，也能根据业务特点错峰使用@%@#，就可以降低成本*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*#@，谭待认为*%@@%，大模型市场仍在发展初期#@*，远远没到激烈竞争的阶段@@*@。“池塘有多大###，鱼就有多大%*%#，现在整个池塘还在培养的过程%#**。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型*@*#%，可能会觉得有点贵***%。我们把价格降到1%都不到#*%，100块钱就能用起来%@*%，他的想法也就更容易尝试**@*@。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性%#@*，试错成本要尽量低#*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#*%，从而让整个行业受益@%。