火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@#*，我们有信心用技术手段降低成本*%@#，市场也需要更低价的大模型%@@。”

　　5月15日@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#%%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#*#*，谈到了大模型的定价策略#@%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#%@，比行业便宜99.3%%%@##。对此#%*@，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的%@。如果只是补贴%@，用亏损换收入是不可持续的%#，火山引擎不会走这条路#@。”

　　据介绍###@，大模型推理成本的优化#@#*，技术上有很多手段@@。首先是模型本身**@@*，模型结构、训练方法都可以持续改进%@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*#，就是优化推理成本很好的解决方案*#。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大@%，优化推理成本的空间也越大@%%%。以前的模型都是单机推理##@%@，大模型用的是分布式推理@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@*，推理成本就会大大降低%#@%%。

　　谭待进一步解释说##%@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@#，这里有不同的负载*#%@，可以把不同任务混合在一起%%@@%，互相错峰*#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@*%，就能极大地提升资源利用率@@@，实现整体成本的优化@%**%。

　　另外以字节内部业务为例#%%*，飞书的主要流量高峰在工作时间**%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高***，这些不同业务的大模型推理@@@#，也能根据业务特点错峰使用**#@，就可以降低成本@*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@，谭待认为**%#，大模型市场仍在发展初期*@*，远远没到激烈竞争的阶段%*%*。“池塘有多大*#@*，鱼就有多大#*@，现在整个池塘还在培养的过程*%%%#。”

　　“一个人现在创业@%，如果要花1万块钱调用大模型@@，可能会觉得有点贵*##*。我们把价格降到1%都不到*@%，100块钱就能用起来%%%%，他的想法也就更容易尝试%%@%%。”谭待表示@*，企业的AI转型充满不确定性*@*#，试错成本要尽量低@%*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@*#，从而让整个行业受益@*@。