“降价的基本逻辑是#@，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型@#%@#。”

　　5月15日##%@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@@##，谈到了大模型的定价策略#**%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%**。据悉*#%##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%%#@，比行业便宜99.3%%*%#。对此#@，谭待坦言##%，“降价是用技术优化成本来实现的%#。如果只是补贴*%@@#，用亏损换收入是不可持续的*@#，火山引擎不会走这条路*%#%。”

　　据介绍**，大模型推理成本的优化**#，技术上有很多手段#%。首先是模型本身**#@，模型结构、训练方法都可以持续改进@##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%#%#，就是优化推理成本很好的解决方案*#%#。

　　其次是工程上的优化#%*。大模型的调用量越大%#%#%，优化推理成本的空间也越大@*。以前的模型都是单机推理*@@，大模型用的是分布式推理%@@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#@%，推理成本就会大大降低#*%#。

　　谭待进一步解释说%#@*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载##，可以把不同任务混合在一起**%#，互相错峰*%*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@*@，就能极大地提升资源利用率#@#*%，实现整体成本的优化@###*。

　　另外以字节内部业务为例@%%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*%，这些不同业务的大模型推理#@，也能根据业务特点错峰使用**%，就可以降低成本%%%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%@，谭待认为*@@%*，大模型市场仍在发展初期*#*#，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大*%##@，鱼就有多大*#**，现在整个池塘还在培养的过程*###%。”

　　“一个人现在创业@%#，如果要花1万块钱调用大模型*@@#@，可能会觉得有点贵@#*。我们把价格降到1%都不到%@*#@，100块钱就能用起来%#@%@，他的想法也就更容易尝试%#。”谭待表示*@%@，企业的AI转型充满不确定性@#，试错成本要尽量低@#%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@#@#，从而让整个行业受益@%。