“降价的基本逻辑是##%%@，我们有信心用技术手段降低成本#@*，市场也需要更低价的大模型##*@*。”

　　5月15日#**#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%@，谈到了大模型的定价策略%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##%@@。据悉**#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@*，比行业便宜99.3%%*%@*。对此**，谭待坦言#@%%@，“降价是用技术优化成本来实现的%###。如果只是补贴@%，用亏损换收入是不可持续的**@#，火山引擎不会走这条路##。”

　　据介绍%%**@，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段@#@%@。首先是模型本身%@，模型结构、训练方法都可以持续改进@*@@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%%，就是优化推理成本很好的解决方案*#%**。

　　其次是工程上的优化*%#。大模型的调用量越大%@*，优化推理成本的空间也越大*%*#。以前的模型都是单机推理@#，大模型用的是分布式推理#*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%*，推理成本就会大大降低%#%。

　　谭待进一步解释说@*%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*@#，这里有不同的负载@*@#*，可以把不同任务混合在一起%%@%%，互相错峰@@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@#，就能极大地提升资源利用率@@，实现整体成本的优化##@#@。

　　另外以字节内部业务为例@@@，飞书的主要流量高峰在工作时间@%*@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%，这些不同业务的大模型推理%@*，也能根据业务特点错峰使用#*#@，就可以降低成本*#*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#，谭待认为@*%@%，大模型市场仍在发展初期*%@，远远没到激烈竞争的阶段#**@*。“池塘有多大*@，鱼就有多大*#%，现在整个池塘还在培养的过程@@@##。”

　　“一个人现在创业%@，如果要花1万块钱调用大模型**@，可能会觉得有点贵#@*。我们把价格降到1%都不到%@*，100块钱就能用起来%%**，他的想法也就更容易尝试*@%*。”谭待表示@**，企业的AI转型充满不确定性*#，试错成本要尽量低@@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@@，从而让整个行业受益##。