火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是#*%,我们有信心用技术手段降低成本##*%,市场也需要更低价的大模型#*。”
5月15日%*#*@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#***@,谈到了大模型的定价策略%#*。
豆包大模型的超低价格引发行业震动#@@。据悉%#,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens***%,比行业便宜99.3%#*#@%。对此@*%*,谭待坦言#*@**,“降价是用技术优化成本来实现的@*@@。如果只是补贴*%,用亏损换收入是不可持续的*@%##,火山引擎不会走这条路%@%#。”
据介绍*#@#%,大模型推理成本的优化*@%,技术上有很多手段#**%。首先是模型本身*#@%,模型结构、训练方法都可以持续改进*#,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#%#,就是优化推理成本很好的解决方案*@#*。
其次是工程上的优化@%%。大模型的调用量越大@#,优化推理成本的空间也越大#*@*。以前的模型都是单机推理#%,大模型用的是分布式推理#%*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#*,推理成本就会大大降低@*#@#。
谭待进一步解释说@##,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*#*,这里有不同的负载@*%#*,可以把不同任务混合在一起%#,互相错峰*#%*@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*,就能极大地提升资源利用率#%,实现整体成本的优化**@。
另外以字节内部业务为例**%*%,飞书的主要流量高峰在工作时间%%,抖音在下班后休闲时间的流量更高*#,这些不同业务的大模型推理%%*@,也能根据业务特点错峰使用#%**,就可以降低成本@@#*。
对于“大模型开始价格战”的说法*#%%%,谭待认为#%@#,大模型市场仍在发展初期%#,远远没到激烈竞争的阶段**%##。“池塘有多大#*%@*,鱼就有多大*%#*%,现在整个池塘还在培养的过程**@*#。”
“一个人现在创业@#@@,如果要花1万块钱调用大模型%**#,可能会觉得有点贵*#*%*。我们把价格降到1%都不到##@,100块钱就能用起来#*%#,他的想法也就更容易尝试%#@#%。”谭待表示***%*,企业的AI转型充满不确定性%**,试错成本要尽量低*%,才能更快更多地实现大模型的应用落地#*,从而让整个行业受益#*%*#。
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