“降价的基本逻辑是*@@，我们有信心用技术手段降低成本*%*，市场也需要更低价的大模型@###*。”

　　5月15日@%@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@#，谈到了大模型的定价策略#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%。据悉%@#@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**，比行业便宜99.3%#*%@。对此*%*#*，谭待坦言%#，“降价是用技术优化成本来实现的@*@。如果只是补贴**#%，用亏损换收入是不可持续的@*@@，火山引擎不会走这条路*@*@*。”

　　据介绍##，大模型推理成本的优化*#，技术上有很多手段#*@%。首先是模型本身#*##，模型结构、训练方法都可以持续改进*%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*@*，就是优化推理成本很好的解决方案*@*%。

　　其次是工程上的优化#@%*。大模型的调用量越大#%*#%，优化推理成本的空间也越大#%##。以前的模型都是单机推理*##%，大模型用的是分布式推理*@@*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%@，推理成本就会大大降低%#%*。

　　谭待进一步解释说@%@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%%，这里有不同的负载@%%@，可以把不同任务混合在一起@*，互相错峰#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%%，就能极大地提升资源利用率@*，实现整体成本的优化%@#%*。

　　另外以字节内部业务为例**，飞书的主要流量高峰在工作时间**#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*%，这些不同业务的大模型推理@@，也能根据业务特点错峰使用*#*%，就可以降低成本#@*#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%#%，谭待认为*##%*，大模型市场仍在发展初期@@%#，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大@%#%%，鱼就有多大%#@%#，现在整个池塘还在培养的过程#%*。”

　　“一个人现在创业@*%，如果要花1万块钱调用大模型*#*@*，可能会觉得有点贵%%*。我们把价格降到1%都不到*%，100块钱就能用起来@%@*，他的想法也就更容易尝试@@@@。”谭待表示*@，企业的AI转型充满不确定性%@%，试错成本要尽量低%*@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*，从而让整个行业受益%#%。