火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**@#，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型%@*@#。”

　　5月15日@**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%##，谈到了大模型的定价策略%%*@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@%，比行业便宜99.3%*#**。对此%%%%，谭待坦言*#，“降价是用技术优化成本来实现的@%#%#。如果只是补贴**，用亏损换收入是不可持续的#*#，火山引擎不会走这条路#%。”

　　据介绍%@**，大模型推理成本的优化%@#，技术上有很多手段%*%#@。首先是模型本身*@*，模型结构、训练方法都可以持续改进##%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@**，就是优化推理成本很好的解决方案#*%。

　　其次是工程上的优化*#。大模型的调用量越大#@@##，优化推理成本的空间也越大#%**。以前的模型都是单机推理##*@%，大模型用的是分布式推理%%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#*@#，推理成本就会大大降低%%##@。

　　谭待进一步解释说%#%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%@#%，这里有不同的负载*#*@%，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰@*%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#，就能极大地提升资源利用率@**@，实现整体成本的优化#%@#@。

　　另外以字节内部业务为例@##，飞书的主要流量高峰在工作时间#*%#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@##，这些不同业务的大模型推理*#%@#，也能根据业务特点错峰使用#@，就可以降低成本@%*%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*%@，谭待认为#%%%，大模型市场仍在发展初期*#@%，远远没到激烈竞争的阶段@@#*%。“池塘有多大#*#，鱼就有多大%%%，现在整个池塘还在培养的过程*@%。”

　　“一个人现在创业*@*#*，如果要花1万块钱调用大模型*%@%，可能会觉得有点贵@*#@*。我们把价格降到1%都不到##@@，100块钱就能用起来@%#*@，他的想法也就更容易尝试#%*。”谭待表示@##%%，企业的AI转型充满不确定性*#**@，试错成本要尽量低##%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@%%*，从而让整个行业受益*@%%*。