火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@#@%，我们有信心用技术手段降低成本*%@@@，市场也需要更低价的大模型@@。”

　　5月15日#@%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*%@，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%*#。据悉*##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##%@%，比行业便宜99.3%@*%*%。对此**，谭待坦言%##*，“降价是用技术优化成本来实现的@@@*%。如果只是补贴*#@*%，用亏损换收入是不可持续的@@#，火山引擎不会走这条路@@#。”

　　据介绍%*%，大模型推理成本的优化*@，技术上有很多手段*%%。首先是模型本身@%，模型结构、训练方法都可以持续改进**%##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*，就是优化推理成本很好的解决方案*@*#。

　　其次是工程上的优化%*#。大模型的调用量越大#%%@#，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理**，大模型用的是分布式推理%##@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@，推理成本就会大大降低@#。

　　谭待进一步解释说#%*#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@#**，这里有不同的负载%#*，可以把不同任务混合在一起@#@@，互相错峰%#@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%@@*，就能极大地提升资源利用率%@@，实现整体成本的优化##*。

　　另外以字节内部业务为例#*@，飞书的主要流量高峰在工作时间##*@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@，这些不同业务的大模型推理@@%@#，也能根据业务特点错峰使用%@#@，就可以降低成本@*@*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@#@%，谭待认为%%*@，大模型市场仍在发展初期#%*%，远远没到激烈竞争的阶段@%@%。“池塘有多大*@@，鱼就有多大*%@%#，现在整个池塘还在培养的过程#*%。”

　　“一个人现在创业%%#，如果要花1万块钱调用大模型#*@%，可能会觉得有点贵**。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来@%，他的想法也就更容易尝试@@*%。”谭待表示#%#%@，企业的AI转型充满不确定性@*@%@，试错成本要尽量低@###%，才能更快更多地实现大模型的应用落地###，从而让整个行业受益#%。