“降价的基本逻辑是%#@%，我们有信心用技术手段降低成本*@@，市场也需要更低价的大模型#*#。”

　　5月15日*#**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*#@，谈到了大模型的定价策略%%*@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%%。据悉*#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%##，比行业便宜99.3%%##。对此%*%%#，谭待坦言*%@，“降价是用技术优化成本来实现的@@%%%。如果只是补贴%#，用亏损换收入是不可持续的@##，火山引擎不会走这条路%@#。”

　　据介绍#@@，大模型推理成本的优化##，技术上有很多手段*#。首先是模型本身@@@，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@，就是优化推理成本很好的解决方案#**##。

　　其次是工程上的优化@%%%。大模型的调用量越大#**@%，优化推理成本的空间也越大%@。以前的模型都是单机推理*%#，大模型用的是分布式推理@@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@%#*，推理成本就会大大降低*@%#%。

　　谭待进一步解释说%#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@###，这里有不同的负载%%，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰@#%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@，就能极大地提升资源利用率%#@，实现整体成本的优化%@*%#。

　　另外以字节内部业务为例*%%#，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#*%，这些不同业务的大模型推理*#@@@，也能根据业务特点错峰使用**，就可以降低成本@%%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%*，谭待认为%*@，大模型市场仍在发展初期##，远远没到激烈竞争的阶段@###*。“池塘有多大%@，鱼就有多大%%%%*，现在整个池塘还在培养的过程%***@。”

　　“一个人现在创业#@，如果要花1万块钱调用大模型%%*%@，可能会觉得有点贵*%**。我们把价格降到1%都不到%*@%@，100块钱就能用起来@#，他的想法也就更容易尝试%@#@。”谭待表示@*%%，企业的AI转型充满不确定性*#*%@，试错成本要尽量低*@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*，从而让整个行业受益@@#@@。