火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是*#,我们有信心用技术手段降低成本*###@,市场也需要更低价的大模型*@%。”
5月15日%@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@@@*,谈到了大模型的定价策略%*。
豆包大模型的超低价格引发行业震动%#*。据悉@#@*,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@%*,比行业便宜99.3%#@*@%。对此*%,谭待坦言%%@,“降价是用技术优化成本来实现的%#%@%。如果只是补贴@@,用亏损换收入是不可持续的##,火山引擎不会走这条路%@#*。”
据介绍*@*,大模型推理成本的优化*%%,技术上有很多手段@*%*%。首先是模型本身#*,模型结构、训练方法都可以持续改进*%@@%,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%@%,就是优化推理成本很好的解决方案*#@@@。
其次是工程上的优化@%%。大模型的调用量越大#@*%,优化推理成本的空间也越大%%*%#。以前的模型都是单机推理##@%,大模型用的是分布式推理%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%#@,推理成本就会大大降低@###%。
谭待进一步解释说**,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@*#%,这里有不同的负载@%#,可以把不同任务混合在一起*%**,互相错峰@***,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@@,就能极大地提升资源利用率#**%@,实现整体成本的优化*@。
另外以字节内部业务为例*%@#%,飞书的主要流量高峰在工作时间%#**,抖音在下班后休闲时间的流量更高@%*@*,这些不同业务的大模型推理%%@*%,也能根据业务特点错峰使用@*@,就可以降低成本%%。
对于“大模型开始价格战”的说法#*,谭待认为**,大模型市场仍在发展初期%%,远远没到激烈竞争的阶段**。“池塘有多大*#@,鱼就有多大#*%#,现在整个池塘还在培养的过程%#*#@。”
“一个人现在创业@@,如果要花1万块钱调用大模型#%@@,可能会觉得有点贵*%#@#。我们把价格降到1%都不到#*#@#,100块钱就能用起来@%*%,他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示*@%%,企业的AI转型充满不确定性#***,试错成本要尽量低%#,才能更快更多地实现大模型的应用落地@###,从而让整个行业受益@@%#%。
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