火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
广东省惠东县公路事务中心主任李震南被查
“降价的基本逻辑是@%*,我们有信心用技术手段降低成本*@@*%,市场也需要更低价的大模型%*@#%。”
5月15日#@%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%**#,谈到了大模型的定价策略%*@*。
豆包大模型的超低价格引发行业震动#%*。据悉@@##,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%*@,比行业便宜99.3%@%%。对此#@,谭待坦言@@*,“降价是用技术优化成本来实现的%*@@%。如果只是补贴*@@,用亏损换收入是不可持续的#@%@@,火山引擎不会走这条路@###@。”
据介绍%#,大模型推理成本的优化*%*,技术上有很多手段*@%*。首先是模型本身*#,模型结构、训练方法都可以持续改进#%%,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%,就是优化推理成本很好的解决方案@@%。
其次是工程上的优化*@#@*。大模型的调用量越大%%%##,优化推理成本的空间也越大%#*@*。以前的模型都是单机推理*%#*,大模型用的是分布式推理**@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%*,推理成本就会大大降低@@#%。
谭待进一步解释说@@*,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@**,这里有不同的负载#%**%,可以把不同任务混合在一起@@@,互相错峰@%#@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@*,就能极大地提升资源利用率%*,实现整体成本的优化#*。
另外以字节内部业务为例#*@@,飞书的主要流量高峰在工作时间*@%@,抖音在下班后休闲时间的流量更高##,这些不同业务的大模型推理@@**,也能根据业务特点错峰使用#*%%*,就可以降低成本#*@。
对于“大模型开始价格战”的说法#%#@#,谭待认为@*@,大模型市场仍在发展初期##%,远远没到激烈竞争的阶段*#。“池塘有多大*@,鱼就有多大#*@*#,现在整个池塘还在培养的过程#%*。”
“一个人现在创业@@#,如果要花1万块钱调用大模型@@@@@,可能会觉得有点贵*%。我们把价格降到1%都不到*%*%,100块钱就能用起来*#*%*,他的想法也就更容易尝试*#@。”谭待表示@%,企业的AI转型充满不确定性@##%@,试错成本要尽量低##@,才能更快更多地实现大模型的应用落地%#@%,从而让整个行业受益%*。
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