“降价的基本逻辑是*@%*，我们有信心用技术手段降低成本#@，市场也需要更低价的大模型#@*@#。”

　　5月15日*#%@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略@%@*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%#。据悉@@*#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##，比行业便宜99.3%###*%。对此#%，谭待坦言%@@#*，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴%@@，用亏损换收入是不可持续的*@@#，火山引擎不会走这条路%%#@。”

　　据介绍**#%@，大模型推理成本的优化%*#*#，技术上有很多手段#%#*。首先是模型本身@%，模型结构、训练方法都可以持续改进#%@@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#*#%，就是优化推理成本很好的解决方案%@*。

　　其次是工程上的优化@@%。大模型的调用量越大%@@@，优化推理成本的空间也越大#@#**。以前的模型都是单机推理@@@*@，大模型用的是分布式推理@#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低%%%@。

　　谭待进一步解释说*#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#，这里有不同的负载#*%，可以把不同任务混合在一起#@%@*，互相错峰**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*，就能极大地提升资源利用率*##*%，实现整体成本的优化%#。

　　另外以字节内部业务为例@@，飞书的主要流量高峰在工作时间**，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%%@#，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用%%%，就可以降低成本*#%#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%@，谭待认为***%，大模型市场仍在发展初期#*%**，远远没到激烈竞争的阶段**##。“池塘有多大%#，鱼就有多大#**%，现在整个池塘还在培养的过程%*。”

　　“一个人现在创业@#%，如果要花1万块钱调用大模型#%%，可能会觉得有点贵%@%。我们把价格降到1%都不到%**@*，100块钱就能用起来*@@，他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示**@@#，企业的AI转型充满不确定性%*@，试错成本要尽量低@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地**，从而让整个行业受益*%@%%。