火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@%##，我们有信心用技术手段降低成本#%*#，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日%***%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##@*#。据悉%@@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*#@，比行业便宜99.3%@*%*@。对此%%%@@，谭待坦言%%*@#，“降价是用技术优化成本来实现的@%#*。如果只是补贴@#%*@，用亏损换收入是不可持续的@*@@%，火山引擎不会走这条路@#%。”

　　据介绍*%#，大模型推理成本的优化@@，技术上有很多手段*%。首先是模型本身@%*##，模型结构、训练方法都可以持续改进*%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)###*#，就是优化推理成本很好的解决方案##@*%。

　　其次是工程上的优化**。大模型的调用量越大%##，优化推理成本的空间也越大#@%。以前的模型都是单机推理@*#%，大模型用的是分布式推理**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#@，推理成本就会大大降低*%%。

　　谭待进一步解释说#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#%，这里有不同的负载@##*，可以把不同任务混合在一起%@@@@，互相错峰%%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%**#，就能极大地提升资源利用率%*#*%，实现整体成本的优化*%@*%。

　　另外以字节内部业务为例#*#，飞书的主要流量高峰在工作时间**@**，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#%%，这些不同业务的大模型推理@%%*#，也能根据业务特点错峰使用#%%，就可以降低成本**%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@*，谭待认为*%**%，大模型市场仍在发展初期*#，远远没到激烈竞争的阶段@@。“池塘有多大@*@，鱼就有多大*#%，现在整个池塘还在培养的过程#*。”

　　“一个人现在创业*#%，如果要花1万块钱调用大模型@#*#，可能会觉得有点贵%@##@。我们把价格降到1%都不到#%，100块钱就能用起来@#，他的想法也就更容易尝试%#*@%。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性%%%，试错成本要尽量低#@%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%@，从而让整个行业受益@#@。