火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
中新网原创微纪录片节目《微视界》
“降价的基本逻辑是##%#,我们有信心用技术手段降低成本#%*%#,市场也需要更低价的大模型*%%。”
5月15日#@#@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%,谈到了大模型的定价策略@#@。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@%@#。据悉@*,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*#@#,比行业便宜99.3%##%@。对此%*@#*,谭待坦言#@,“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴**@,用亏损换收入是不可持续的***,火山引擎不会走这条路@*#*。”
据介绍%*#*,大模型推理成本的优化*#*%#,技术上有很多手段%%*。首先是模型本身%%@%*,模型结构、训练方法都可以持续改进%@*%*,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*%*,就是优化推理成本很好的解决方案***@#。
其次是工程上的优化%@%#%。大模型的调用量越大%**,优化推理成本的空间也越大#*#。以前的模型都是单机推理*@@*%,大模型用的是分布式推理*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@,推理成本就会大大降低###@@。
谭待进一步解释说@@%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#,这里有不同的负载#@*@#,可以把不同任务混合在一起@%*,互相错峰##,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@%,就能极大地提升资源利用率%*%*%,实现整体成本的优化#@*。
另外以字节内部业务为例##*@,飞书的主要流量高峰在工作时间*#%*#,抖音在下班后休闲时间的流量更高@@,这些不同业务的大模型推理@%,也能根据业务特点错峰使用%***@,就可以降低成本@%。
对于“大模型开始价格战”的说法%@,谭待认为@#*#,大模型市场仍在发展初期*%*#,远远没到激烈竞争的阶段%%#。“池塘有多大@*,鱼就有多大@#,现在整个池塘还在培养的过程@@。”
“一个人现在创业##,如果要花1万块钱调用大模型@%@*,可能会觉得有点贵*#。我们把价格降到1%都不到#*%*@,100块钱就能用起来**,他的想法也就更容易尝试%%%*。”谭待表示@*#,企业的AI转型充满不确定性##@,试错成本要尽量低%@%@,才能更快更多地实现大模型的应用落地@*@,从而让整个行业受益@@#@。
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