火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@%**，我们有信心用技术手段降低成本%%@，市场也需要更低价的大模型@*##%。”

　　5月15日@##@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#@%，谈到了大模型的定价策略#%#**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%@。据悉%*#%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%#*#%#。对此%@，谭待坦言#@@%*，“降价是用技术优化成本来实现的#**@*。如果只是补贴#%*@*，用亏损换收入是不可持续的**#，火山引擎不会走这条路%*。”

　　据介绍%@，大模型推理成本的优化@@%，技术上有很多手段*#%。首先是模型本身%@，模型结构、训练方法都可以持续改进%%*%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%@，就是优化推理成本很好的解决方案#%@@@。

　　其次是工程上的优化@%%#@。大模型的调用量越大****@，优化推理成本的空间也越大#%%#*。以前的模型都是单机推理*%%%，大模型用的是分布式推理*%##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@#，推理成本就会大大降低*%**%。

　　谭待进一步解释说#*#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@%，这里有不同的负载***#，可以把不同任务混合在一起#%，互相错峰*#%@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*#@，就能极大地提升资源利用率*#，实现整体成本的优化#*#。

　　另外以字节内部业务为例*%%#，飞书的主要流量高峰在工作时间%**，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@#@*，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用#%#，就可以降低成本@@#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@@*，谭待认为%#*，大模型市场仍在发展初期%*，远远没到激烈竞争的阶段#%。“池塘有多大*%%@，鱼就有多大%#*，现在整个池塘还在培养的过程@@@#。”

　　“一个人现在创业@*，如果要花1万块钱调用大模型@#，可能会觉得有点贵#@@。我们把价格降到1%都不到#*@#，100块钱就能用起来@##*，他的想法也就更容易尝试#*%。”谭待表示@***，企业的AI转型充满不确定性*#，试错成本要尽量低@#@**，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%@，从而让整个行业受益#@#。