“降价的基本逻辑是@**，我们有信心用技术手段降低成本@**，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日@@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*##@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@*@*，谈到了大模型的定价策略*#@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##**#。据悉#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%@#*，比行业便宜99.3%*#@@。对此**###，谭待坦言*@@%，“降价是用技术优化成本来实现的*%%#*。如果只是补贴@@%#，用亏损换收入是不可持续的@#@#*，火山引擎不会走这条路@%。”

　　据介绍##%@，大模型推理成本的优化**#%*，技术上有很多手段@#%。首先是模型本身##@#，模型结构、训练方法都可以持续改进*@#@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#%*，就是优化推理成本很好的解决方案%%#@*。

　　其次是工程上的优化#%。大模型的调用量越大@##%#，优化推理成本的空间也越大@%%。以前的模型都是单机推理#*@，大模型用的是分布式推理*#%**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**%，推理成本就会大大降低*@。

　　谭待进一步解释说@*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载*#%@#，可以把不同任务混合在一起**，互相错峰*@*%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*#%%，就能极大地提升资源利用率#@%%@，实现整体成本的优化%@#。

　　另外以字节内部业务为例@@###，飞书的主要流量高峰在工作时间*@*@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@，这些不同业务的大模型推理#@%%，也能根据业务特点错峰使用**，就可以降低成本###%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*%%%，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期@##，远远没到激烈竞争的阶段*#@。“池塘有多大#@%，鱼就有多大*%#%%，现在整个池塘还在培养的过程%@###。”

　　“一个人现在创业*%@，如果要花1万块钱调用大模型%%*，可能会觉得有点贵#@。我们把价格降到1%都不到***，100块钱就能用起来*%%，他的想法也就更容易尝试@**%@。”谭待表示*@%，企业的AI转型充满不确定性@*%#，试错成本要尽量低#%@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#，从而让整个行业受益#@。