“降价的基本逻辑是###，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型@*@@。”

　　5月15日%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#**，谈到了大模型的定价策略*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@%。据悉%%@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**，比行业便宜99.3%@@。对此#*#*#，谭待坦言@*，“降价是用技术优化成本来实现的*@%@。如果只是补贴@#@#，用亏损换收入是不可持续的@#%*，火山引擎不会走这条路**@。”

　　据介绍%##@，大模型推理成本的优化%*%@，技术上有很多手段@*%@%。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@%#@，就是优化推理成本很好的解决方案%@。

　　其次是工程上的优化#@*。大模型的调用量越大@@@#@，优化推理成本的空间也越大*#*。以前的模型都是单机推理#@@，大模型用的是分布式推理*#%@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@*，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说@@*@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%*，这里有不同的负载**，可以把不同任务混合在一起#%%，互相错峰@##%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@#@*，就能极大地提升资源利用率#%*，实现整体成本的优化**#@@。

　　另外以字节内部业务为例#%@，飞书的主要流量高峰在工作时间*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%，这些不同业务的大模型推理%*#%，也能根据业务特点错峰使用@%%，就可以降低成本#*@%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#，谭待认为#%%%%，大模型市场仍在发展初期#%，远远没到激烈竞争的阶段*@@@。“池塘有多大@*，鱼就有多大*@*%，现在整个池塘还在培养的过程%@%%。”

　　“一个人现在创业*@%@%，如果要花1万块钱调用大模型%*#@，可能会觉得有点贵**。我们把价格降到1%都不到%@*#*，100块钱就能用起来##@，他的想法也就更容易尝试@%#%。”谭待表示%@#*，企业的AI转型充满不确定性*%@*%，试错成本要尽量低#*#%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%*@%，从而让整个行业受益%*%。