火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%@@，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日%**@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@#%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%*%*，谈到了大模型的定价策略*%@#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@*%%。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%，比行业便宜99.3%@#。对此**，谭待坦言@%，“降价是用技术优化成本来实现的@%@@#。如果只是补贴%%%#，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路#@*#*。”

　　据介绍%#@，大模型推理成本的优化@*%，技术上有很多手段%#*%@。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进@@#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*#*，就是优化推理成本很好的解决方案%@*@@。

　　其次是工程上的优化#%#。大模型的调用量越大@%，优化推理成本的空间也越大%%*@。以前的模型都是单机推理@#%%，大模型用的是分布式推理*#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#**@，推理成本就会大大降低**#%*。

　　谭待进一步解释说*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@*，这里有不同的负载%##，可以把不同任务混合在一起#**#@，互相错峰@@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@@，就能极大地提升资源利用率#%，实现整体成本的优化#@%@@。

　　另外以字节内部业务为例%**，飞书的主要流量高峰在工作时间**#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#%*，这些不同业务的大模型推理*%*%，也能根据业务特点错峰使用@#，就可以降低成本#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@@，谭待认为@%###，大模型市场仍在发展初期*#*#，远远没到激烈竞争的阶段**。“池塘有多大@%#@%，鱼就有多大***，现在整个池塘还在培养的过程**@。”

　　“一个人现在创业#%%#，如果要花1万块钱调用大模型@@@，可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到*%@*，100块钱就能用起来*@%%，他的想法也就更容易尝试##。”谭待表示#@%%，企业的AI转型充满不确定性@%%##，试错成本要尽量低##%，才能更快更多地实现大模型的应用落地***%%，从而让整个行业受益%#%%。