火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是*##%*,我们有信心用技术手段降低成本%%,市场也需要更低价的大模型*@%。”
5月15日@%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**%#,谈到了大模型的定价策略@@。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@@#。据悉#%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*#,比行业便宜99.3%*#@@。对此#**%,谭待坦言%**%*,“降价是用技术优化成本来实现的%*@。如果只是补贴*@,用亏损换收入是不可持续的@@%,火山引擎不会走这条路@@。”
据介绍%@**,大模型推理成本的优化%%*,技术上有很多手段@*。首先是模型本身#*#,模型结构、训练方法都可以持续改进*%%#@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%,就是优化推理成本很好的解决方案*#。
其次是工程上的优化#*#%@。大模型的调用量越大###%#,优化推理成本的空间也越大@*#%%。以前的模型都是单机推理#%@#,大模型用的是分布式推理*#**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##%@*,推理成本就会大大降低*%@@%。
谭待进一步解释说@#,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@,这里有不同的负载%*#@,可以把不同任务混合在一起@%,互相错峰#@@#,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#**,就能极大地提升资源利用率%@%,实现整体成本的优化%*%。
另外以字节内部业务为例#*@%@,飞书的主要流量高峰在工作时间#%,抖音在下班后休闲时间的流量更高%@%,这些不同业务的大模型推理*%@#%,也能根据业务特点错峰使用@*#*@,就可以降低成本*#%*。
对于“大模型开始价格战”的说法*%%#,谭待认为@*%@@,大模型市场仍在发展初期*@%%,远远没到激烈竞争的阶段@@。“池塘有多大*%@*#,鱼就有多大##,现在整个池塘还在培养的过程##@%%。”
“一个人现在创业#%@*%,如果要花1万块钱调用大模型@*,可能会觉得有点贵%##@*。我们把价格降到1%都不到@%%,100块钱就能用起来%%,他的想法也就更容易尝试#%##。”谭待表示%@%@,企业的AI转型充满不确定性@*%%*,试错成本要尽量低%%@#%,才能更快更多地实现大模型的应用落地%#,从而让整个行业受益#*@@。
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