火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是#@*%*,我们有信心用技术手段降低成本@%*@*,市场也需要更低价的大模型*@*%@。”
5月15日@@@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#*%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*#%%,谈到了大模型的定价策略%@。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@#%*。据悉##%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%%#@,比行业便宜99.3%*#@##。对此#%,谭待坦言#%%#,“降价是用技术优化成本来实现的%@*#。如果只是补贴@#*,用亏损换收入是不可持续的@#*,火山引擎不会走这条路%#。”
据介绍###*%,大模型推理成本的优化@%@*,技术上有很多手段**。首先是模型本身*#*,模型结构、训练方法都可以持续改进%%,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@@*,就是优化推理成本很好的解决方案**#。
其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大#**,优化推理成本的空间也越大**#*。以前的模型都是单机推理#%,大模型用的是分布式推理%#@#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##,推理成本就会大大降低@*。
谭待进一步解释说*%#%#,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*%%@,这里有不同的负载@%##,可以把不同任务混合在一起#*##*,互相错峰##**#,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@,就能极大地提升资源利用率@*,实现整体成本的优化%@**。
另外以字节内部业务为例*#,飞书的主要流量高峰在工作时间%*#*#,抖音在下班后休闲时间的流量更高*%@@,这些不同业务的大模型推理%**,也能根据业务特点错峰使用@%*%,就可以降低成本***#。
对于“大模型开始价格战”的说法**,谭待认为###,大模型市场仍在发展初期@*%,远远没到激烈竞争的阶段@%。“池塘有多大##,鱼就有多大@##@*,现在整个池塘还在培养的过程%*#。”
“一个人现在创业#*,如果要花1万块钱调用大模型*#*##,可能会觉得有点贵*%。我们把价格降到1%都不到@*#*@,100块钱就能用起来@@*,他的想法也就更容易尝试%*%*。”谭待表示%#*,企业的AI转型充满不确定性@#,试错成本要尽量低*#%#@,才能更快更多地实现大模型的应用落地###*@,从而让整个行业受益#*@。
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