火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@%@#，我们有信心用技术手段降低成本@**，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日%%@*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##*%@，谈到了大模型的定价策略%%#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉#%#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%%%@，比行业便宜99.3%@***@。对此%#@#，谭待坦言%#%#，“降价是用技术优化成本来实现的@@#*。如果只是补贴@%#，用亏损换收入是不可持续的%##%，火山引擎不会走这条路@*@*。”

　　据介绍*##，大模型推理成本的优化*#，技术上有很多手段%@#*。首先是模型本身*@*，模型结构、训练方法都可以持续改进**#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%@##，就是优化推理成本很好的解决方案@*@#*。

　　其次是工程上的优化*%@。大模型的调用量越大%%%，优化推理成本的空间也越大*%#%。以前的模型都是单机推理%*，大模型用的是分布式推理*@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*#*，推理成本就会大大降低%#*%@。

　　谭待进一步解释说###%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%##，这里有不同的负载@%@%*，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰*%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%*，就能极大地提升资源利用率#@**，实现整体成本的优化**%。

　　另外以字节内部业务为例*#%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#@%*，这些不同业务的大模型推理@@，也能根据业务特点错峰使用%#，就可以降低成本*####。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为%*%**，大模型市场仍在发展初期*##，远远没到激烈竞争的阶段*@@*。“池塘有多大**，鱼就有多大*%@，现在整个池塘还在培养的过程#%@%*。”

　　“一个人现在创业###%%，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵**#*。我们把价格降到1%都不到@##**，100块钱就能用起来*%*@*，他的想法也就更容易尝试@%@@。”谭待表示*%%#，企业的AI转型充满不确定性##%，试错成本要尽量低#*%@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地##，从而让整个行业受益*%。