火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%，我们有信心用技术手段降低成本@**@，市场也需要更低价的大模型*@@@。”

　　5月15日@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**，谈到了大模型的定价策略#*@@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@。据悉%*%#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%#，比行业便宜99.3%@*@。对此#%，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的#@。如果只是补贴%%*，用亏损换收入是不可持续的%%#*@，火山引擎不会走这条路%*##。”

　　据介绍*#@#，大模型推理成本的优化*@%%，技术上有很多手段###。首先是模型本身@@**#，模型结构、训练方法都可以持续改进@@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%**，就是优化推理成本很好的解决方案%#。

　　其次是工程上的优化#@##。大模型的调用量越大#@%#，优化推理成本的空间也越大##@%#。以前的模型都是单机推理@@*，大模型用的是分布式推理*%#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%%%，推理成本就会大大降低##。

　　谭待进一步解释说%##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##%#*，这里有不同的负载*@##，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰*#@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*，就能极大地提升资源利用率@%*，实现整体成本的优化*%*。

　　另外以字节内部业务为例#***%，飞书的主要流量高峰在工作时间##%*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%%@，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用@##*，就可以降低成本%*%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%%，谭待认为#@@，大模型市场仍在发展初期%%，远远没到激烈竞争的阶段#**@#。“池塘有多大@@@*%，鱼就有多大@*##@，现在整个池塘还在培养的过程%#*。”

　　“一个人现在创业%*#%@，如果要花1万块钱调用大模型%#@@#，可能会觉得有点贵%#*%。我们把价格降到1%都不到@@%**，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试%%@*。”谭待表示***，企业的AI转型充满不确定性###*，试错成本要尽量低@%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#*%，从而让整个行业受益***。