“降价的基本逻辑是#@，我们有信心用技术手段降低成本*%，市场也需要更低价的大模型@*@。”

　　5月15日*#@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##@@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@#*，谈到了大模型的定价策略@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉%@*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%#，比行业便宜99.3%#@。对此*#，谭待坦言@%，“降价是用技术优化成本来实现的*@。如果只是补贴@@#*，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路@%#。”

　　据介绍@*@%#，大模型推理成本的优化#@**，技术上有很多手段@#。首先是模型本身%%#*#，模型结构、训练方法都可以持续改进@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%##，就是优化推理成本很好的解决方案@@@。

　　其次是工程上的优化*###。大模型的调用量越大#@@，优化推理成本的空间也越大%*%。以前的模型都是单机推理*#*@，大模型用的是分布式推理*%*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%###，推理成本就会大大降低*###。

　　谭待进一步解释说%%#*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#%#，这里有不同的负载%@*，可以把不同任务混合在一起**@**，互相错峰@##%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%%@@，就能极大地提升资源利用率*#，实现整体成本的优化%@##@。

　　另外以字节内部业务为例*@#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%@*##，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#@，这些不同业务的大模型推理%*@@，也能根据业务特点错峰使用%*%#，就可以降低成本#%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@%%@，谭待认为*#**，大模型市场仍在发展初期*#@##，远远没到激烈竞争的阶段#@##。“池塘有多大#%*@#，鱼就有多大@#**%，现在整个池塘还在培养的过程*@%#。”

　　“一个人现在创业#####，如果要花1万块钱调用大模型#@%*%，可能会觉得有点贵%#@*。我们把价格降到1%都不到*@，100块钱就能用起来*#**#，他的想法也就更容易尝试%@。”谭待表示%%@@@，企业的AI转型充满不确定性%*@@#，试错成本要尽量低###*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益*@*。