火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*#**，我们有信心用技术手段降低成本@#%，市场也需要更低价的大模型%#*。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%%，谈到了大模型的定价策略@%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉%%@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*##%，比行业便宜99.3%%@%**。对此*%#@，谭待坦言##，“降价是用技术优化成本来实现的#@。如果只是补贴*###，用亏损换收入是不可持续的*##，火山引擎不会走这条路**#@%。”

　　据介绍*%@#，大模型推理成本的优化*%，技术上有很多手段#%#。首先是模型本身*@，模型结构、训练方法都可以持续改进*@#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*##%，就是优化推理成本很好的解决方案%@@%。

　　其次是工程上的优化@@。大模型的调用量越大#*，优化推理成本的空间也越大#@%@*。以前的模型都是单机推理###%，大模型用的是分布式推理%@@@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@****，推理成本就会大大降低%%#%#。

　　谭待进一步解释说#@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*#@，这里有不同的负载*#，可以把不同任务混合在一起#%#，互相错峰%#%*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@，就能极大地提升资源利用率#*%，实现整体成本的优化%#*%。

　　另外以字节内部业务为例@%*%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*@，这些不同业务的大模型推理*%，也能根据业务特点错峰使用@*@，就可以降低成本**@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**，谭待认为@*#，大模型市场仍在发展初期@#%@，远远没到激烈竞争的阶段*@@#。“池塘有多大*#%，鱼就有多大@%，现在整个池塘还在培养的过程@@*@。”

　　“一个人现在创业%@**#，如果要花1万块钱调用大模型%*，可能会觉得有点贵@%*@*。我们把价格降到1%都不到*@，100块钱就能用起来%@，他的想法也就更容易尝试**@@。”谭待表示%%@，企业的AI转型充满不确定性%*@#%，试错成本要尽量低#%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%@@#，从而让整个行业受益%*%#。