“降价的基本逻辑是#*，我们有信心用技术手段降低成本#@@@#，市场也需要更低价的大模型#%。”

　　5月15日#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%%，谈到了大模型的定价策略#@*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@%。据悉%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%*%，比行业便宜99.3%#@。对此#@#@，谭待坦言%#@，“降价是用技术优化成本来实现的*%。如果只是补贴%*%，用亏损换收入是不可持续的%@*，火山引擎不会走这条路###。”

　　据介绍%%*@，大模型推理成本的优化#@%%#，技术上有很多手段%####。首先是模型本身@%@*@，模型结构、训练方法都可以持续改进%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##%，就是优化推理成本很好的解决方案@**。

　　其次是工程上的优化#*。大模型的调用量越大#@%，优化推理成本的空间也越大#@*。以前的模型都是单机推理@%@，大模型用的是分布式推理*#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#，推理成本就会大大降低**%@。

　　谭待进一步解释说@*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%**@%，这里有不同的负载#%@@@，可以把不同任务混合在一起*@@，互相错峰*#@%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*@#*，就能极大地提升资源利用率#%@，实现整体成本的优化#%#%。

　　另外以字节内部业务为例#*，飞书的主要流量高峰在工作时间@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%，这些不同业务的大模型推理*@@，也能根据业务特点错峰使用*#@，就可以降低成本@*##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##，谭待认为@*%，大模型市场仍在发展初期%##%，远远没到激烈竞争的阶段@%@#。“池塘有多大#@，鱼就有多大*%@，现在整个池塘还在培养的过程**#@@。”

　　“一个人现在创业#%#@*，如果要花1万块钱调用大模型@#，可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到*@@，100块钱就能用起来%@*@，他的想法也就更容易尝试@#%%。”谭待表示#%，企业的AI转型充满不确定性%#@@，试错成本要尽量低#%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%#%，从而让整个行业受益#%%*%。