“降价的基本逻辑是**@，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型@%。”

　　5月15日#@%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@@*%，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动***#。据悉%@@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#%，比行业便宜99.3%@*##。对此@*#@，谭待坦言#%，“降价是用技术优化成本来实现的#%@*#。如果只是补贴%**@*，用亏损换收入是不可持续的%%#*，火山引擎不会走这条路%*。”

　　据介绍@#*，大模型推理成本的优化%*#%，技术上有很多手段@*。首先是模型本身##*#%，模型结构、训练方法都可以持续改进%*%*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*，就是优化推理成本很好的解决方案*%@@。

　　其次是工程上的优化@%%*。大模型的调用量越大*#@@，优化推理成本的空间也越大*@。以前的模型都是单机推理@#@#@，大模型用的是分布式推理%*#%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%#%%，推理成本就会大大降低%@#。

　　谭待进一步解释说%%*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*#，这里有不同的负载@*，可以把不同任务混合在一起%@，互相错峰*@*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*，就能极大地提升资源利用率#@，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例@#@*，飞书的主要流量高峰在工作时间%#@*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#%#，这些不同业务的大模型推理*%，也能根据业务特点错峰使用%#@*@，就可以降低成本%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@@，谭待认为%@*@，大模型市场仍在发展初期#***，远远没到激烈竞争的阶段##%#。“池塘有多大*%###，鱼就有多大#%#，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业#@**，如果要花1万块钱调用大模型%@，可能会觉得有点贵@@。我们把价格降到1%都不到%**%，100块钱就能用起来##，他的想法也就更容易尝试*@##@。”谭待表示###@，企业的AI转型充满不确定性%*，试错成本要尽量低*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*#，从而让整个行业受益%#@。