火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型%@@@。”

　　5月15日#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@*，谈到了大模型的定价策略#*%%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#%**。据悉%##**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%@%。对此%*，谭待坦言##，“降价是用技术优化成本来实现的*##。如果只是补贴##，用亏损换收入是不可持续的%#@，火山引擎不会走这条路#@*@*。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化#@#，技术上有很多手段@*。首先是模型本身##@，模型结构、训练方法都可以持续改进@%#*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*#，就是优化推理成本很好的解决方案@#@#。

　　其次是工程上的优化#@*。大模型的调用量越大%*，优化推理成本的空间也越大#@%。以前的模型都是单机推理@#，大模型用的是分布式推理#@*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@*，推理成本就会大大降低@#*#。

　　谭待进一步解释说**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*#，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起@%*，互相错峰@#**@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**，就能极大地提升资源利用率@#@@#，实现整体成本的优化*##*@。

　　另外以字节内部业务为例***%，飞书的主要流量高峰在工作时间@%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@*，这些不同业务的大模型推理%@**，也能根据业务特点错峰使用####，就可以降低成本%@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##%*，谭待认为#@##*，大模型市场仍在发展初期%#，远远没到激烈竞争的阶段%#*#。“池塘有多大#*，鱼就有多大*%@%#，现在整个池塘还在培养的过程#*@@。”

　　“一个人现在创业#*%#，如果要花1万块钱调用大模型@%##，可能会觉得有点贵@*%#@。我们把价格降到1%都不到@#，100块钱就能用起来@@，他的想法也就更容易尝试@%%@@。”谭待表示@@*%，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低@#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%*@，从而让整个行业受益@@*%%。