火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%%@#，我们有信心用技术手段降低成本#%#，市场也需要更低价的大模型@@。”

　　5月15日##@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略**%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@@*。据悉*#%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*@，比行业便宜99.3%*%#*%。对此%*%@，谭待坦言#*%，“降价是用技术优化成本来实现的@@@。如果只是补贴#*#@，用亏损换收入是不可持续的*@，火山引擎不会走这条路#**%%。”

　　据介绍**@%%，大模型推理成本的优化@**%%，技术上有很多手段##。首先是模型本身%#，模型结构、训练方法都可以持续改进#%%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%*@*，就是优化推理成本很好的解决方案@*%。

　　其次是工程上的优化@@@。大模型的调用量越大##*，优化推理成本的空间也越大*#。以前的模型都是单机推理@#*，大模型用的是分布式推理#@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@#，推理成本就会大大降低#%*@@。

　　谭待进一步解释说#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@@%*，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起@@%%@，互相错峰***%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化%**%。

　　另外以字节内部业务为例@#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*##，这些不同业务的大模型推理#@@@#，也能根据业务特点错峰使用%*%#，就可以降低成本@#%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#**%，谭待认为@##，大模型市场仍在发展初期*@%，远远没到激烈竞争的阶段#*#%*。“池塘有多大%*#*，鱼就有多大%@@，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业*#*%，如果要花1万块钱调用大模型@%，可能会觉得有点贵**%。我们把价格降到1%都不到#*，100块钱就能用起来*##%，他的想法也就更容易尝试@##**。”谭待表示%#**，企业的AI转型充满不确定性%#*##，试错成本要尽量低@@#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#，从而让整个行业受益%*@@。