这些年 我们可能误解了算法与“信息茧房”的关系
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本文转自:中新网
北京胡同“花墙”浪漫文艺
推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一*%*。算法就像信息的导航仪*%,通过深度分析和精准匹配###,满足人们个性化的信息需求*#。然而@#,有一些人担忧##@*@,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境%#*,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容%#,忽视了那些有益的信息*@*@。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”@%%%,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的@*。他警示人们*#,互联网时代**@%,每个人都可以定制自己想看的信息%#%,如果人们只关注自己感兴趣的内容@**,可能会像住在蚕茧里一样#*@。
当桑斯坦提出信息茧房时@*%,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念@@。“信息茧房”引入中国后%@,很快成为热门话题词*#*,引起了社会广泛关注和讨论@##**。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息*##,人们每天看到的信息可能会越来越单一@##,难以接受新的观点和信息@%%,就像被“信息茧房”困住了一样%*@@*。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现@*%#%,相比于国外@@,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈@%#*%,呈现出“中热西冷”的特点%%***。截至2020年2月6日@%,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文#@@,但在这段时间里%##@,国外的学者们似乎对它不太感兴趣**,Web of Science上只有1篇相关的论文%%*@。
在584篇中文论文中%*%@,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的@*。但有趣的是%%,这些试图证明“信息茧房”存在的研究@*#@,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷@*@,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”*#@*%。
相比较“信息茧房”*#%,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”%%@,这两个词比较中性@%*,更多在描述事实*%@,没有太多情感色彩*@%%。但在中国#*,“信息茧房”更常用*@%@,它带有贬义色彩@@#@,而“茧房”的比喻#@,给人一种被包围、无法逃脱的感觉#@*,容易让人望文生义***@%,产生技术恐惧*###,觉得技术是个坏东西##@#。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样##@@,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群%#@*,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩@#@,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念**@。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来@##@@,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念@#,他们得出的结论是@@%*%,信息茧房更多基于理论推测*%%*@,尚未得到充分的实证支持@@,我们不必过分担忧**@。
昆士兰科技大学的一项研究表明#@@*%,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧%@*@,人们很容易把担忧归咎于技术#@,技术反而成了“替罪羊”##%#。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现*%,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧@@*%。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑%*#,她认为@%,这个概念虽然被广泛讨论@%%%*,但缺乏足够的科学证据来支持其存在@%#*@。在西方学术界*@,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在@%*@。在大多数情况下%****,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设@@#%,而非拥有确凿的论据@*。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现%#*#@,人们在社交媒体上接触到不同观点后@@%*%,反而让他们的原有立场变得更加坚定%@#。这说明#%@#,尽管人们可以接触到各种各样的信息*@#,但很多人还是会坚持原有的立场与观点%##。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的#%,关键还是在于个体的选择和关注@#。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现@#,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用@@,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法%*。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念@%#*,会发现其存在一些不合理之处*@。
首先%%,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识%%@*。现实生活中#@#,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法*##,而是受到多种因素的影响*#@#%,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等*%%*。实际上%%,即使面对个性化算法推送的信息#%%*,个体也可以自主筛选和判断*#,选择性地接受或拒绝某些信息**%。如果人们缺乏这种自主意识和能力%@#*%,即使没有算法推荐*@,也可能陷入“信息茧房”%%。因此*%#,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的%*%#。
其次@##,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性#*。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的%*%@@。
实际上***@,算法在变得越来越多元化%%。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容*@#,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣#**#%,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息##*。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”#%@#,反而有助于打破“信息茧房”*#,让人看到更广阔的世界*@#。
英国的一项研究发现%#@,在高选择的复媒体环境中@*#,人们可以轻松地消费不同类型的信息#*,接触到更多元化的信息与观点%#@。
为了更形象地理解这一点@%*@,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道##@,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞#*,是一个有破洞的渔网%##*,但是将多张破渔网重叠在一起%%@#,就会形成一个不再有破洞的完整渔网#@%#*。
想象一下%%@#,如果你只有一张渔网来捕鱼@**#,但这张网上有一些破洞#@%,那么你可能会漏掉一些鱼#@@*@,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容#@%#,满足你的所有需求*#。但是**#@,如果你有很多张破渔网**%%,并且将它们重叠在一起使用@#,那么破洞的位置就会相互错位#%##*,最终形成一个完整、没有破洞的渔网@****。
实际上@%#,每个人的信息食谱是多元的%@#@,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息#**,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠*%@,反而帮助个体打破“信息茧房”*#%,实现多元信息获取的“兼听则明”##。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻**#%@,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系#*%。在中文互联网中%@##%,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判@*@,让算法被广泛误读#@#%@。实际上%%*,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”%@。
当人们使用多个平台或媒介时@#,不同平台或媒介之间的信息相互补充%@#,有助于拓展人们的视野*%##,就像多张破网叠加之后*%*,形成一张没有漏洞的完整信息网*#*,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱#%*%*。
(刘战伟%*#@,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)
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