火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@****，我们有信心用技术手段降低成本#%#%，市场也需要更低价的大模型#%。”

　　5月15日%%#%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%%，谈到了大模型的定价策略%#@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%*。据悉#**@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%@##*%。对此**#%，谭待坦言#%，“降价是用技术优化成本来实现的@*@@。如果只是补贴@#%，用亏损换收入是不可持续的*@#@，火山引擎不会走这条路#%#。”

　　据介绍%%##，大模型推理成本的优化*@*%，技术上有很多手段#%@。首先是模型本身**@@@，模型结构、训练方法都可以持续改进@#%@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%%*，就是优化推理成本很好的解决方案@**@#。

　　其次是工程上的优化#@@#。大模型的调用量越大%#@#%，优化推理成本的空间也越大*@@#。以前的模型都是单机推理@%，大模型用的是分布式推理@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@@@*，推理成本就会大大降低%%%@。

　　谭待进一步解释说@@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@@%@，这里有不同的负载*@@%#，可以把不同任务混合在一起**，互相错峰#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**%，就能极大地提升资源利用率**@，实现整体成本的优化#**。

　　另外以字节内部业务为例%%###，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@%，这些不同业务的大模型推理*#@@，也能根据业务特点错峰使用@@#，就可以降低成本%#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@%，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期**@*，远远没到激烈竞争的阶段#%*@@。“池塘有多大#%，鱼就有多大%##%@，现在整个池塘还在培养的过程*%%。”

　　“一个人现在创业*%#*#，如果要花1万块钱调用大模型*@%*#，可能会觉得有点贵@%@*。我们把价格降到1%都不到*@%，100块钱就能用起来@**%#，他的想法也就更容易尝试@%***。”谭待表示#%%*，企业的AI转型充满不确定性**@%*，试错成本要尽量低@%**@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#**#%，从而让整个行业受益@@@#%。