“降价的基本逻辑是#*#*，我们有信心用技术手段降低成本@**%，市场也需要更低价的大模型@#**%。”

　　5月15日#*#@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#%%#，谈到了大模型的定价策略#*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**。据悉#**@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*@，比行业便宜99.3%%*#@。对此#%@，谭待坦言%*%%，“降价是用技术优化成本来实现的#@#@@。如果只是补贴@%@*#，用亏损换收入是不可持续的#@#@%，火山引擎不会走这条路@@。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化#*，技术上有很多手段@%#@@。首先是模型本身@@*，模型结构、训练方法都可以持续改进%@@@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@#，就是优化推理成本很好的解决方案###。

　　其次是工程上的优化#*@%%。大模型的调用量越大%#，优化推理成本的空间也越大*@*%。以前的模型都是单机推理*#@#@，大模型用的是分布式推理@#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#，推理成本就会大大降低**##@。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%@@*，这里有不同的负载##%*，可以把不同任务混合在一起*%，互相错峰@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##*，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化%@*%#。

　　另外以字节内部业务为例#%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@%**，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%*，这些不同业务的大模型推理#**，也能根据业务特点错峰使用**%，就可以降低成本#%%**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%，谭待认为%#，大模型市场仍在发展初期**%%，远远没到激烈竞争的阶段#@@%。“池塘有多大*@@#，鱼就有多大%@**，现在整个池塘还在培养的过程#@@@#。”

　　“一个人现在创业%@，如果要花1万块钱调用大模型**，可能会觉得有点贵**##。我们把价格降到1%都不到%@###，100块钱就能用起来****@，他的想法也就更容易尝试%*。”谭待表示#%#*，企业的AI转型充满不确定性#***，试错成本要尽量低%#@%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%###，从而让整个行业受益%@%。