“降价的基本逻辑是@#，我们有信心用技术手段降低成本@*#，市场也需要更低价的大模型###*。”

　　5月15日%*%@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##%**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%@@，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@#。据悉@#%#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%%，比行业便宜99.3%@*#*%。对此**@*，谭待坦言%##@%，“降价是用技术优化成本来实现的*%。如果只是补贴%%，用亏损换收入是不可持续的%*@@，火山引擎不会走这条路%@*@*。”

　　据介绍%#%*，大模型推理成本的优化%@#，技术上有很多手段#%#@%。首先是模型本身#@*，模型结构、训练方法都可以持续改进#%**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**@%@，就是优化推理成本很好的解决方案#@**。

　　其次是工程上的优化#@*%*。大模型的调用量越大@@#，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低%@**#。

　　谭待进一步解释说#@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%%*%，这里有不同的负载#%%*，可以把不同任务混合在一起#%@%，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@*，就能极大地提升资源利用率@#*，实现整体成本的优化%*@。

　　另外以字节内部业务为例@**，飞书的主要流量高峰在工作时间@**，抖音在下班后休闲时间的流量更高##@*，这些不同业务的大模型推理#*@%，也能根据业务特点错峰使用#%*@*，就可以降低成本%*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%*#，谭待认为#*%，大模型市场仍在发展初期%%%#*，远远没到激烈竞争的阶段**@#。“池塘有多大%@@，鱼就有多大%@@，现在整个池塘还在培养的过程@#。”

　　“一个人现在创业#@#@，如果要花1万块钱调用大模型#*@，可能会觉得有点贵%##%。我们把价格降到1%都不到%@*@，100块钱就能用起来%@@@#，他的想法也就更容易尝试#@*#。”谭待表示@#*@，企业的AI转型充满不确定性@%##，试错成本要尽量低%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%%%@，从而让整个行业受益**#@。