“降价的基本逻辑是*#，我们有信心用技术手段降低成本*%@#*，市场也需要更低价的大模型@%*#%。”

　　5月15日@*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@#，谈到了大模型的定价策略*%@*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%*。据悉@**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@*#，比行业便宜99.3%*%%*%。对此#@%%@，谭待坦言@%，“降价是用技术优化成本来实现的@#@@#。如果只是补贴**%%，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路#*%。”

　　据介绍*%%%，大模型推理成本的优化#%，技术上有很多手段***%@。首先是模型本身@%，模型结构、训练方法都可以持续改进*#%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@#，就是优化推理成本很好的解决方案*@#。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大%@%%，优化推理成本的空间也越大%#。以前的模型都是单机推理***@，大模型用的是分布式推理@@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@%*，推理成本就会大大降低#%%#。

　　谭待进一步解释说#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#@%，这里有不同的负载*%*%，可以把不同任务混合在一起#@，互相错峰%*%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#@*%，就能极大地提升资源利用率*@%，实现整体成本的优化%@@。

　　另外以字节内部业务为例@#，飞书的主要流量高峰在工作时间%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*，这些不同业务的大模型推理%@@##，也能根据业务特点错峰使用%#**，就可以降低成本#%@%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@**#，谭待认为*%**，大模型市场仍在发展初期##，远远没到激烈竞争的阶段#*。“池塘有多大%%*@，鱼就有多大@%%，现在整个池塘还在培养的过程%@*%#。”

　　“一个人现在创业###%，如果要花1万块钱调用大模型%#，可能会觉得有点贵#*@。我们把价格降到1%都不到#%，100块钱就能用起来%@*，他的想法也就更容易尝试@@%。”谭待表示##@，企业的AI转型充满不确定性**##，试错成本要尽量低@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@%@*，从而让整个行业受益%@。