“降价的基本逻辑是%##，我们有信心用技术手段降低成本*@**，市场也需要更低价的大模型@#%*#。”

　　5月15日#%#@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#%@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*@*@，谈到了大模型的定价策略**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉@*#%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#*%，比行业便宜99.3%@#%。对此%*@，谭待坦言@##，“降价是用技术优化成本来实现的%@%#%。如果只是补贴#%%%#，用亏损换收入是不可持续的*##@#，火山引擎不会走这条路*%@@。”

　　据介绍%#@，大模型推理成本的优化%**@，技术上有很多手段##。首先是模型本身##，模型结构、训练方法都可以持续改进#@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*%，就是优化推理成本很好的解决方案##*%。

　　其次是工程上的优化*#。大模型的调用量越大%#%，优化推理成本的空间也越大%#。以前的模型都是单机推理*%*，大模型用的是分布式推理@**#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##，推理成本就会大大降低%@#*。

　　谭待进一步解释说%*@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@*%，这里有不同的负载#@##，可以把不同任务混合在一起#@%@，互相错峰@@%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#*，就能极大地提升资源利用率*@，实现整体成本的优化@#@%#。

　　另外以字节内部业务为例*#，飞书的主要流量高峰在工作时间##%*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*##，这些不同业务的大模型推理*%，也能根据业务特点错峰使用%%*，就可以降低成本@*@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%#@@，谭待认为*#@，大模型市场仍在发展初期%#，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大*#*，鱼就有多大*%%@#，现在整个池塘还在培养的过程*%。”

　　“一个人现在创业%%#，如果要花1万块钱调用大模型#*%，可能会觉得有点贵##*@@。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来@**@#，他的想法也就更容易尝试***。”谭待表示@*%，企业的AI转型充满不确定性@@，试错成本要尽量低%@@*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@*%@，从而让整个行业受益%**。