“降价的基本逻辑是%@@@#，我们有信心用技术手段降低成本#*#%，市场也需要更低价的大模型@#*。”

　　5月15日#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*@#，谈到了大模型的定价策略%#@#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*。据悉**%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%**，比行业便宜99.3%*@*%。对此**，谭待坦言*%*%#，“降价是用技术优化成本来实现的@@#。如果只是补贴**，用亏损换收入是不可持续的%%@#，火山引擎不会走这条路%*%#%。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化#%@，技术上有很多手段%*%*。首先是模型本身#*@@，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#@，就是优化推理成本很好的解决方案%*@@*。

　　其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大#%@@%，优化推理成本的空间也越大*@#。以前的模型都是单机推理%##%@，大模型用的是分布式推理%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*@**，推理成本就会大大降低#@%%。

　　谭待进一步解释说##%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*，这里有不同的负载@%*，可以把不同任务混合在一起#@，互相错峰%@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##%%@，就能极大地提升资源利用率%@**%，实现整体成本的优化#*。

　　另外以字节内部业务为例%@#，飞书的主要流量高峰在工作时间#%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@%@，这些不同业务的大模型推理#*#*，也能根据业务特点错峰使用###@，就可以降低成本*#%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*，谭待认为#%@*，大模型市场仍在发展初期%%%@，远远没到激烈竞争的阶段###*%。“池塘有多大**@*，鱼就有多大%%#@，现在整个池塘还在培养的过程@%%。”

　　“一个人现在创业%##*%，如果要花1万块钱调用大模型%**#，可能会觉得有点贵@#@*。我们把价格降到1%都不到@**@#，100块钱就能用起来*%@@@，他的想法也就更容易尝试@%*##。”谭待表示%%%#*，企业的AI转型充满不确定性*@@，试错成本要尽量低*%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@##，从而让整个行业受益%%#*。