“降价的基本逻辑是@%，我们有信心用技术手段降低成本%@%#@，市场也需要更低价的大模型@#@#*。”

　　5月15日##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*@@，谈到了大模型的定价策略##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@##%。据悉%@@%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%*，比行业便宜99.3%%@。对此#@@，谭待坦言##，“降价是用技术优化成本来实现的@@。如果只是补贴*#%*，用亏损换收入是不可持续的%%，火山引擎不会走这条路%###%。”

　　据介绍##@%@，大模型推理成本的优化*@@，技术上有很多手段#@。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进#%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案@**#%。

　　其次是工程上的优化@%%*。大模型的调用量越大%*@@*，优化推理成本的空间也越大***@#。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理%#%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好####@，推理成本就会大大降低@%%##。

　　谭待进一步解释说@*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@@@#，这里有不同的负载@@@@，可以把不同任务混合在一起*%#@#，互相错峰#%%*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@#，就能极大地提升资源利用率#@##，实现整体成本的优化*@#@。

　　另外以字节内部业务为例**，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%%*，这些不同业务的大模型推理%#%#，也能根据业务特点错峰使用@*，就可以降低成本@@@%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@###@，谭待认为@@#%#，大模型市场仍在发展初期*%@，远远没到激烈竞争的阶段@#。“池塘有多大%@，鱼就有多大#*，现在整个池塘还在培养的过程%%@@%。”

　　“一个人现在创业%*##@，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵%%#。我们把价格降到1%都不到#%@@%，100块钱就能用起来%##@*，他的想法也就更容易尝试#%@。”谭待表示#@%，企业的AI转型充满不确定性**@%，试错成本要尽量低#*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%%#，从而让整个行业受益#@*%*。