这些年 我们可能误解了算法与“信息茧房”的关系
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本文转自:中新网
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推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一*%%@。算法就像信息的导航仪%#,通过深度分析和精准匹配##@#*,满足人们个性化的信息需求%%。然而*@%%,有一些人担忧%%,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境@@#%%,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容%@@,忽视了那些有益的信息@@。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”@%,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的%%#*。他警示人们@##@@,互联网时代*%*,每个人都可以定制自己想看的信息**%#@,如果人们只关注自己感兴趣的内容***,可能会像住在蚕茧里一样%@#。
当桑斯坦提出信息茧房时%@*,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念***#%。“信息茧房”引入中国后@%,很快成为热门话题词*%,引起了社会广泛关注和讨论#*@%。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息%@*@,人们每天看到的信息可能会越来越单一#*@,难以接受新的观点和信息*#@,就像被“信息茧房”困住了一样%#。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现%#%@,相比于国外*%*#%,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈#*@#@,呈现出“中热西冷”的特点@#%*@。截至2020年2月6日%@%%@,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文@*@#@,但在这段时间里@%#*#,国外的学者们似乎对它不太感兴趣**,Web of Science上只有1篇相关的论文#%@#%。
在584篇中文论文中%@@%#,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的*%*#%。但有趣的是#**,这些试图证明“信息茧房”存在的研究@%@,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷#@#*@,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”%%@@%。
相比较“信息茧房”#%**%,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”##**,这两个词比较中性@#*@,更多在描述事实@*,没有太多情感色彩##。但在中国##*@#,“信息茧房”更常用*#,它带有贬义色彩@#@*,而“茧房”的比喻#*,给人一种被包围、无法逃脱的感觉*@,容易让人望文生义%%@,产生技术恐惧#@,觉得技术是个坏东西@%@#。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样##,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群@*#*,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩@#,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念*%@**。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来@**,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念%@@*%,他们得出的结论是##%,信息茧房更多基于理论推测#%@**,尚未得到充分的实证支持##@,我们不必过分担忧**。
昆士兰科技大学的一项研究表明#@#%,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧@#*%@,人们很容易把担忧归咎于技术##,技术反而成了“替罪羊”*@#@#。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现%#@*%,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧*@*。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑*#@,她认为@##@%,这个概念虽然被广泛讨论*@#%%,但缺乏足够的科学证据来支持其存在@%。在西方学术界@@**,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在*%%。在大多数情况下**%,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设*%#@%,而非拥有确凿的论据#@。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现**%,人们在社交媒体上接触到不同观点后**##,反而让他们的原有立场变得更加坚定@@。这说明##*@,尽管人们可以接触到各种各样的信息@#%@@,但很多人还是会坚持原有的立场与观点*#@。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的%#*%,关键还是在于个体的选择和关注#%%%@。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现#%##%,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用@#%,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法@%@#%。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念*@*@,会发现其存在一些不合理之处*#。
首先@@#%*,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识@*%%。现实生活中#%,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法%%,而是受到多种因素的影响@##,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等#%%%*。实际上*@,即使面对个性化算法推送的信息**@,个体也可以自主筛选和判断@%,选择性地接受或拒绝某些信息*%@%%。如果人们缺乏这种自主意识和能力@@,即使没有算法推荐%#%#,也可能陷入“信息茧房”@@**@。因此@@,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的**。
其次@%%,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性#%@%。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的@@。
实际上@@,算法在变得越来越多元化#@。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容#@,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣%@,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息*%@。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”##*#%,反而有助于打破“信息茧房”*%%#,让人看到更广阔的世界##*%#。
英国的一项研究发现**,在高选择的复媒体环境中*%@#,人们可以轻松地消费不同类型的信息#*@,接触到更多元化的信息与观点%@%@*。
为了更形象地理解这一点%%#@%,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道@%%,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞#@%,是一个有破洞的渔网@**@,但是将多张破渔网重叠在一起*#,就会形成一个不再有破洞的完整渔网*%@#*。
想象一下%%,如果你只有一张渔网来捕鱼*%**@,但这张网上有一些破洞#%%%@,那么你可能会漏掉一些鱼%%,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容#*%,满足你的所有需求##。但是#@#@#,如果你有很多张破渔网@#%%,并且将它们重叠在一起使用#%,那么破洞的位置就会相互错位*%,最终形成一个完整、没有破洞的渔网%%%。
实际上%%%@%,每个人的信息食谱是多元的%@#*,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息@#@*@,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠%@*%#,反而帮助个体打破“信息茧房”**%@,实现多元信息获取的“兼听则明”#%*。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻#@@%,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系%*#*@。在中文互联网中*#@#,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判@#%%,让算法被广泛误读###*@。实际上**%*,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”*@##。
当人们使用多个平台或媒介时@**,不同平台或媒介之间的信息相互补充#%,有助于拓展人们的视野*#*,就像多张破网叠加之后%@%,形成一张没有漏洞的完整信息网*@,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱###*%。
(刘战伟#**,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)
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