火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@*@@，我们有信心用技术手段降低成本%%#@%，市场也需要更低价的大模型*%。”

　　5月15日@*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%*，谈到了大模型的定价策略##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*。据悉@%@%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%%%#，比行业便宜99.3%%#。对此%%@@，谭待坦言%##，“降价是用技术优化成本来实现的@*。如果只是补贴*#，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路%@。”

　　据介绍*#，大模型推理成本的优化#%%*，技术上有很多手段#*%@#。首先是模型本身*##*@，模型结构、训练方法都可以持续改进%**@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*@#，就是优化推理成本很好的解决方案##*。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大*%@#，优化推理成本的空间也越大####@。以前的模型都是单机推理**，大模型用的是分布式推理@##*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@@*，推理成本就会大大降低@%。

　　谭待进一步解释说##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##%，这里有不同的负载%@@，可以把不同任务混合在一起*%%@@，互相错峰*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*%##，就能极大地提升资源利用率%@#@，实现整体成本的优化****#。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间##@@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高***@%，这些不同业务的大模型推理##%，也能根据业务特点错峰使用@#@，就可以降低成本@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*#*，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期%%@，远远没到激烈竞争的阶段*##*。“池塘有多大@%%%#，鱼就有多大#%%，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型%*#*#，可能会觉得有点贵@*@@。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来%@，他的想法也就更容易尝试#@#。”谭待表示@*#，企业的AI转型充满不确定性@*@，试错成本要尽量低@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@#，从而让整个行业受益%%%。