火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@@，我们有信心用技术手段降低成本*#@，市场也需要更低价的大模型@#@@@。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#%#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%*#，谈到了大模型的定价策略%*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉%*@@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@*%#，比行业便宜99.3%@*。对此*@#，谭待坦言%@*%，“降价是用技术优化成本来实现的*%%。如果只是补贴*###，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路**@@。”

　　据介绍#%%，大模型推理成本的优化@%，技术上有很多手段@%#@@。首先是模型本身##，模型结构、训练方法都可以持续改进**#%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@**%，就是优化推理成本很好的解决方案##*@。

　　其次是工程上的优化%*%#。大模型的调用量越大*@@%#，优化推理成本的空间也越大@@%*。以前的模型都是单机推理*####，大模型用的是分布式推理*#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@，推理成本就会大大降低@@%。

　　谭待进一步解释说*%@#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%###，这里有不同的负载*#*，可以把不同任务混合在一起##@@，互相错峰%#*%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*，就能极大地提升资源利用率#%*，实现整体成本的优化@%**。

　　另外以字节内部业务为例%%%%@，飞书的主要流量高峰在工作时间**#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%@@，这些不同业务的大模型推理##%@，也能根据业务特点错峰使用**##*，就可以降低成本#%*%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*#@*，谭待认为@##，大模型市场仍在发展初期*#@%%，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大*##，鱼就有多大###，现在整个池塘还在培养的过程#@*@#。”

　　“一个人现在创业#*@@%，如果要花1万块钱调用大模型@###，可能会觉得有点贵*#@%。我们把价格降到1%都不到#%@%%，100块钱就能用起来@%@，他的想法也就更容易尝试%%%@。”谭待表示#%@%，企业的AI转型充满不确定性*@，试错成本要尽量低*#*@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%##，从而让整个行业受益%@%。