火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%#，我们有信心用技术手段降低成本@*#，市场也需要更低价的大模型@#%。”

　　5月15日%@#%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%%@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@*@，谈到了大模型的定价策略###*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉%**%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@***，比行业便宜99.3%**。对此**#@@，谭待坦言@%#%#，“降价是用技术优化成本来实现的@**@。如果只是补贴@#，用亏损换收入是不可持续的*@，火山引擎不会走这条路@@*#。”

　　据介绍@@%%%，大模型推理成本的优化*#*，技术上有很多手段@%*。首先是模型本身*%@，模型结构、训练方法都可以持续改进*%#@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@@，就是优化推理成本很好的解决方案*%%*。

　　其次是工程上的优化%%*@。大模型的调用量越大*@*#，优化推理成本的空间也越大**#%。以前的模型都是单机推理*@#*，大模型用的是分布式推理%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%@**，推理成本就会大大降低@#*。

　　谭待进一步解释说**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**%，这里有不同的负载@#@，可以把不同任务混合在一起%*@@*，互相错峰@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%，就能极大地提升资源利用率%*@%，实现整体成本的优化%@@。

　　另外以字节内部业务为例@#%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*%#%，这些不同业务的大模型推理@*@#，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本%##@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#%@，谭待认为@##@*，大模型市场仍在发展初期*%@**，远远没到激烈竞争的阶段@%%@%。“池塘有多大#*，鱼就有多大*%@@*，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业%@，如果要花1万块钱调用大模型*@@%，可能会觉得有点贵**@。我们把价格降到1%都不到*@*@，100块钱就能用起来*@%%@，他的想法也就更容易尝试#**。”谭待表示#*@%，企业的AI转型充满不确定性@@，试错成本要尽量低#@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@#，从而让整个行业受益#%@。