“降价的基本逻辑是#@*，我们有信心用技术手段降低成本###，市场也需要更低价的大模型*%。”

　　5月15日*##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%*#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%*@，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%*@。据悉%**#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##*，比行业便宜99.3%@*#。对此#@%，谭待坦言****@，“降价是用技术优化成本来实现的@*@%。如果只是补贴@#，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路@#。”

　　据介绍@#@，大模型推理成本的优化#@#，技术上有很多手段%%@。首先是模型本身@%#@，模型结构、训练方法都可以持续改进###，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%%#%，就是优化推理成本很好的解决方案*@@*%。

　　其次是工程上的优化#@#*%。大模型的调用量越大*%%，优化推理成本的空间也越大###。以前的模型都是单机推理##*%*，大模型用的是分布式推理%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%%%@，推理成本就会大大降低@@*。

　　谭待进一步解释说*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#*%，这里有不同的负载%#，可以把不同任务混合在一起*%#，互相错峰%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@#@，就能极大地提升资源利用率%#@，实现整体成本的优化*@*%@。

　　另外以字节内部业务为例@@*@#，飞书的主要流量高峰在工作时间%#*@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%##%，这些不同业务的大模型推理*%@*，也能根据业务特点错峰使用##，就可以降低成本*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*@@，谭待认为@#，大模型市场仍在发展初期*#，远远没到激烈竞争的阶段#@。“池塘有多大*#@%@，鱼就有多大%##%，现在整个池塘还在培养的过程###。”

　　“一个人现在创业*%，如果要花1万块钱调用大模型##@#*，可能会觉得有点贵#%。我们把价格降到1%都不到*@@*%，100块钱就能用起来@#*#，他的想法也就更容易尝试*%#%。”谭待表示**%%，企业的AI转型充满不确定性%*%#*，试错成本要尽量低%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%#*#，从而让整个行业受益%*@%@。