“降价的基本逻辑是*#*，我们有信心用技术手段降低成本@@*，市场也需要更低价的大模型@@@%。”

　　5月15日##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%**%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%@@，谈到了大模型的定价策略##*%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%@。据悉@#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#，比行业便宜99.3%@@%*。对此#%##，谭待坦言#@**，“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴@#*@，用亏损换收入是不可持续的%#，火山引擎不会走这条路@@。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化@*@%*，技术上有很多手段##*。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进*@#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)###*#，就是优化推理成本很好的解决方案@%##。

　　其次是工程上的优化*@**。大模型的调用量越大*@@%，优化推理成本的空间也越大@@*%%。以前的模型都是单机推理*@*，大模型用的是分布式推理**#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*%@%，推理成本就会大大降低@%@*。

　　谭待进一步解释说*##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%**，这里有不同的负载#@*%#，可以把不同任务混合在一起*@#@#，互相错峰**%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%，就能极大地提升资源利用率#@，实现整体成本的优化%%@。

　　另外以字节内部业务为例%@@，飞书的主要流量高峰在工作时间%@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*，这些不同业务的大模型推理#%@*@，也能根据业务特点错峰使用##@*@，就可以降低成本%##*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#*#，谭待认为@@#@，大模型市场仍在发展初期@@#，远远没到激烈竞争的阶段#%*%#。“池塘有多大#@%*%，鱼就有多大%%，现在整个池塘还在培养的过程***%#。”

　　“一个人现在创业#*#%#，如果要花1万块钱调用大模型#@%，可能会觉得有点贵###@%。我们把价格降到1%都不到#*，100块钱就能用起来%*%@%，他的想法也就更容易尝试##。”谭待表示##@*，企业的AI转型充满不确定性%@#%@，试错成本要尽量低**@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@@%*，从而让整个行业受益#%@*。